智慧交通领域中人工智能技术的应用分析

赵崇军

摘 要：信息时代的来临、科学技术的持续发展，使得人工智能技术应时而生，并逐步渗透到社会多个领域与公众的生产生活中，对公众生活生产模式带来了巨大改变。此次研究以智慧交通领域为研究对象，对人工智能技术在该领域的应用进行了探讨，望以此为人工智能技术获取更加宽泛的应用。

关键词：智慧交通;人工智能技术;应用

中图分类号：TP18;U495文献标识码：A文章编号：2095-4379-（2019）02-0205-02

伴同城市化进程的持续深化，打造智慧城市已然变为了现今世界城市发展的必经路径。特别是最近几年以来，社会经济的飞速发展，使得汽车持有量骤增，交通拥堵、管理、事故救援等问题变为了城市发展期间的重大难题。就智慧交通这一构成智慧城市的重要成分而言，交通智能化的形成与发展能对上述难题有效处理，经由智慧交通系统的应用能大幅改善交通效率、减小城市交通压力，在确保智慧城市建设质量方面具备显著效用。

同时，信息时代的来临与信息技术的进一步发展，使得人工智能技术获取了宽泛应用，其能促使民众出行更为便捷，并对城市交通发展起到了较大的促进作用。此次研究先对智慧交通与人工智能进行了阐述，而后对智慧交通领域中人工智能技术的具体应用展开了探索、讨论，望以此为智慧交通的发展给予相应参考，减缓民众出行压力，并推动智慧城市的建设进程。

一、智慧交通与人工智能概述

（一）智慧交通

实质上，智慧交通即构成智慧城市的一大关键成分，不但是处理城市交通问题的最佳途径，还是智慧城市建设的一大具体应用。就智慧交通系统而言，位于交通领域有效借助物联网、云计算、人工智能等技术构建形成的综合运输与管理系统，具有实时、高效、精确等特征。智慧交通的意义在于依托科技进步解决日趋严重的各类交通问题，提高通行效率，确保交通出行安全，有序。

（二）人工智能

具体而言，人工智能技术即将人类智能相应理论研究作为基础，实施相应理论的模拟、延展与拓张的技术。人工智能具体通过计算机科学、统计学等多项学科彼此结合、发展所得，其所研究的内容即怎样创造出人造的智能机器或者系统，从而让其享有仿照人类职能活动的水平与能力。

1.类型

现阶段，人工智能在众多领域均获取了宽泛的应用，于相应层面为民众生产生活带来了较大便利。就其类型而言，较为多元，譬如机器视觉，指纹、虹膜识别，智能检索等。当前此类人工智能均被视为弱人工智能，仅能依据设定的程序对机器予以控制、发送指令，还未曾具有人类的意识和行为。当然，伴同科学技术的进一步发展，今后的人工智能水平势必迈上新的征程，其具体走向已然难以经由人为控制，而是依据时代发展需求所出现。

2.整体技术

人工智能较之其他智能技术而言，可以说较为特殊。现阶段，由于技术自身存在一定的局限性，导致人工智能技术还未曾获取全面普及，即便某些领域有对该技术应用，但均为低端人工智能，并非真正意义上的人工智能。实质上，在日常生活中随处可见人工智能的身影，就以智能手机为例，指纹识别、语音搜索等相应技术引擎均是人工智能技术的研究成果，以人为或特征对设备发送命令，以达成智能化的目的。现行使用的人工智能技术大多比较简洁，对人们的生产生活具备较大帮助，不具备威胁。

二、智慧交通领域中人工智能技术的应用

（一）自动驾驶汽车/辅助驾驶

自动驾驶汽车也被叫做无人驾驶汽车，其是一项借助计算机系统以达成无人驾驶目的的智能型汽车。此类汽车具体经由智能路径规划、计算机视觉、定位等技术一同组成，能确保计算机在无人操纵的情形下，自行操纵机动车辆，且对其安全予以维护。此类车辆又能被区分成半自动与全自动驾驶两大类别。其间，前者表示需具备人员对其控制，当然也存在部分自动功能，譬如自动停车、车道保持等;而后者即无需人员参与，完全可以自主操作，确保所有功能实现，能在相应层面规避人为失误或不合理的判断。最近几年以来，伴同人工智能技术的进一步发展，无人驾驶汽车持有量骤增。

就无人驾驶技术的运用而言，极为宽泛，已渗透到较多领域，譬如有轨电车、出租车等，且该技术能有效处理老年群体、残疾人出行问题。要知道，无人驾驶汽车不但可以大幅改善道路交通拥挤现象，且其驾驶模式更为高效、节约能耗，并在相应层面可降低对自然环境的污染。除此以外，此类汽车设定了紧急制动与自主规避障碍等功能，能够对人为失误与不符常规的判断进行排除，以最大程度避免道路交通安全事故发生。

（二）智能交通机器人

就智能交通机器人而言，即适用到道路路口进行交通指挥的智能机器人，其经由人工智能技术对各交通路段实际情况予以监控，获知道路交通信息，而后依照相应算法、辅助决策发送相关指令以实施道路交通指挥。其能够和路口交通信号灯系统进行对接联网匹配，经由分析周边交通情况对信号灯予以控制。智能机器人可经由手臂指挥、灯光提醒等功能，告知行人依据交通规则出行，对行人交通安全意识予以提升，从而缩减交通警察繁重的工作量。并且，其还能经由图像识别技术对行人、非机动车交通行为予以监测，明确其有无遵守交通规则，并促使行人、非机动车知晓自身错误行为，以对其交通安全意识予以强化。

（三）智能交通监控

智能交通监控系统即经由智能计算机将互联网为载体连接道路摄像头，且经由图像监测、识别技术对各区域道路交通情况予以分析，从而确保交通警察可以有效掌握道路车流、堵塞、交通信号灯等等情况，且对信号灯配时实施智能化的调节，或借助另外的手段对交通予以疏导，以达成智能化交通管理和调节的目的，从而减小交通拥堵压力。同时，该系统也能被适用到停车场、高速收费站等方面。相信伴同人工智能技术的进一步优化、改进，智能监控系统会与交通管理更好的协作，从而确保智慧交通的建设落到实处。

（四）智能出行决策

就智能出行来讲，已然变为了当前的民生话题，怎样高效、舒适且经济实惠、便捷的出行成为了公众的探讨的焦点。最近几年以来，伴同移动地图数据实时性、准确性的进一步提升，智能化地图也开始显露其身影，逐步渗透到公众的生产生活中，为民众出行带来了更优质的体验。譬如，类型多样的地图服务产品给予智能路线规划、导航等服务，为民众出行带来了较大便利。

另外，某些地图服务平台已开始朝着公共服务领域发展，经由和城市交通部门、相应运营商协作获知公共交通数据，并借助大数据分析于地图中展現道路交通情况，给予使用人员更为优质的服务，让其获知准确的道路信息，并设计出最适宜的出行决策。而且，其还能给城市公共交通运力的投放给予技术支撑，以有效减小城市交通压力。

三、结束语

概括而言，智慧交通在公众生产生活中随处可见，智能出行已成为智慧城市建设的必经路径。此次研究对智慧交通领域中人工智能技术的具体应用进行了相应探讨，获知其在智能出行决策、智能交通监控等众多层面获取了宽泛应用，为民众出行带来了极大便利。我们深信，伴同人工智能技术的进一步发展与城市交通管理的持续优化，会促使智慧城市的建设愈加健全，并为人类发展做出突出贡献。

[ 参 考 文 献 ]

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